Gabor Lugosi
Algoritmos eficientes para la codificación
de fuentes sin retraso
En esta charla investigaremos problemas de transmisión de
datos cuando se permite una cierta pérdida de calidad
pero se requiere que la descodificación no sufra ningun
retraso. El objetivo es minimizar la distorsión acumulada
para una velocidad fija de transmisión.
Utilizaremos técnicas desarrolladas en la teoría de
aprendizaje "on-line" para construir métodos que codifican
tan bien como el mejor de una familia de códigos para
cualquier sucesión de datos. Sin embargo, estos métodos
típicamente requieren algoritmos que necesitan un número
exponencial de cálculos. Construiremos algoritmos eficientemente
computables para obtener códigos factibles. El material de la
charla se basa en trabajo conjunto con Andras Gyorgy y Tamas Linder.
Presentacion
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